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利用大数据用户“画像”,进行精准营销

时间:2021-04-09 阅读:0

导读:随着互联网信息技术的高速发展,数据量呈爆发式增长,“大数据”引起了各个领域的关注,企业在营销过程中积累了各种类型的数据。

什么是用户“画像”?

用户画像是运营商大数据根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

具体包含以下几个维度:

1、用户固定特征:性别、年龄、地域、教育水平、生辰八字、职业、星座

2、用户兴趣特征:兴趣爱好、使用APP、网站、浏览/收藏/评论内容、品牌偏好、产品偏好

3、用户社会特征:生活习惯、婚恋、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分

4、用户消费特征:收入状况、购买力水平、商品种类、购买渠道喜好、购买频次

5、用户动态特征:当下时间、需求、正在前往的地方、周边的商户、周围人群、新闻事件。


怎样为用户“画像”?

为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。


如何利用用户画像进行精准营销?

消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息,所以说,基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说,都是有需求的,这会给双方交易带来极大便捷,也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

当企业能够准确的为用户画像时,就可以用其来为精准营销服务了,具体包括:

1、分析原有用户属性,找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户;

2、利用数据管理平台进行用户行为数据收集,搭建并完善用户画像模型;

3、寻找迫切需求信息的匹配人群,精准推送相应的营销广告或服务信息;

4、营销信息投放一段时间后,剖析用户反馈行为数据,使营销更加精准;

5、不断丰富与优化用户画像模型,从而最终达到个性化营销与服务推送。

可以说,大数据技术让企业为用户画像已经成为非常简单的事情,通过对特定人群的分析,就能够准确知晓用户的消费习惯甚至分析出用户的思维历程,这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此,企业必须充分运用智慧小象精准营销建立用户画像模型,进行精准营销。


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