智慧小象  大数据精准营销

什么是用户“画像”？

用户画像是运营商大数据根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

具体包含以下几个维度：

1、用户固定特征：性别、年龄、地域、教育水平、生辰八字、职业、星座

2、用户兴趣特征：兴趣爱好、使用APP、网站、浏览/收藏/评论内容、品牌偏好、产品偏好

3、用户社会特征：生活习惯、婚恋、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分

4、用户消费特征：收入状况、购买力水平、商品种类、购买渠道喜好、购买频次

5、用户动态特征：当下时间、需求、正在前往的地方、周边的商户、周围人群、新闻事件。

怎样为用户“画像”？

为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

如何利用用户画像进行精准营销？

消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息，所以说，基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说，都是有需求的，这会给双方交易带来极大便捷，也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

当企业能够准确的为用户画像时，就可以用其来为精准营销服务了，具体包括：

1、分析原有用户属性，找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户；

2、利用数据管理平台进行用户行为数据收集，搭建并完善用户画像模型；

3、寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息；

4、营销信息投放一段时间后，剖析用户反馈行为数据，使营销更加精准；

5、不断丰富与优化用户画像模型，从而最终达到个性化营销与服务推送。

可以说，大数据技术让企业为用户画像已经成为非常简单的事情，通过对特定人群的分析，就能够准确知晓用户的消费习惯甚至分析出用户的思维历程，这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此，企业必须充分运用智慧小象精准营销建立用户画像模型，进行精准营销。